中国调味品

2020, v.45;No.498(08) 114-116

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Archive) | 高级检索(Advanced Search)

基于阈值算法和三角化模型结合的酱油中蛋白质结构预测研究
Study on Prediction of Protein Structure in Soy Sauce Based on Threshold Algorithm and Triangulation Model

黄萌,王纬,杨辉,车程川

摘要(Abstract):

以酱油中蛋白质含量及蛋白质组成结构为研究对象,分析蛋白类物质在酱油中的作用。利用三角化模型建立酱油中蛋白类物质的基本结构类型,同时结合阈值算法进行蛋白类物质结构三角化模型求解与筛选,最后确定酱油中常见的4类蛋白类物质氨基酸序列结构与凯氏定氮法检测所得的氨基酸序列基本相符。该方法对于酱油中蛋白类物质氨基酸序列的预测具有十分重要的意义。

关键词(KeyWords): 酱油蛋白质;氨基酸序列;三角化模型;阈值算法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 山东省教育厅课题(J16WG31)

作者(Author): 黄萌,王纬,杨辉,车程川

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享