王思思,钟葵,史波林,汪厚银,张璐璐,刘龙云,赵镭

• 1:西南交通大学生命科学与工程学院
• 2:中国标准化研究院食品与农业标准化研究所

摘要(Abstract)：

采用快速气相电子鼻、气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)结合多元统计方法从挥发性成分的物质构成、模式识别及差异特征方面对我国4大主要产区16个不同产地红花椒进行分析。结果表明4大产区红花椒样品可分为三类,以四川为代表的西南地区为一类,以陕西、青海、甘肃为代表的西北地区为一类,以河北、山西、山东为代表的华北、华东地区为一类。偏最小二乘判别分析(PLS-DA)模型中的变量重要性因子(VIP)分析结果表明γ-萜品烯、大根香叶烯、α-松油烯、α-依兰油烯、反式-2-蒈烯-4-醇、β-合金欢烯是区分不同产地花椒样品的重要贡献性物质。其中,西南地区红花椒中大根香叶烯、α-依兰油烯、反式-2-蒈烯-4-醇、β-合金欢烯含量相对较高,西北地区红花椒中γ-萜品烯、α-松油烯含量相对较高,华北、华东地区红花椒中6种物质含量均较高。

关键词(KeyWords)： 红花椒;挥发性成分;快速气相电子鼻;气相色谱-质谱(GC-MS);多元统计分析

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 十三五国家重点研发计划项目(2017YFD0400101);; 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目资助(562018Y-5983)

作者(Author): 王思思,钟葵,史波林,汪厚银,张璐璐,刘龙云,赵镭

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