李繁

• 1:新疆财经大学

摘要(Abstract)：

以番茄酱成分检测过程为研究对象,采用多光谱成像技术采集番茄酱光谱图像,并提取出有效光谱信息,分别利用偏最小二乘法、偏最小二乘法支持向量机算法和粒子群算法建立番茄酱成分校正模型和番茄酱品质预测模型。采用3种模型进行预测试验对比,偏最小二乘法支持向量机算法和偏最小二乘法两种模型对可溶性固形物和番茄红素含量的预测性能均低于粒子群算法模型;粒子群算法模型对可溶性固形物和番茄红素含量的预测绝对系数均大于0.9,表明粒子群算法模型能够有效进行番茄酱成分含量检测和品质预测。

关键词(KeyWords)： 番茄酱;成分检测;品质分析;粒子群算法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 新疆自治区社科项目基金(17BTQ093)

作者(Author): 李繁

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