赵俊华,郭培源,邢素霞,刘硕,杨坤程

• 1:北京工商大学计算机与信息工程学院

摘要(Abstract)：

腊肉中细菌总数(TVC)超标会严重危害人体健康,为寻求一种快速、无损检测腊肉表面细菌总数的方法,利用高光谱成像技术对腊肉的细菌总数进行定量分析。综合比较了多元散射、微分处理等多种预处理方法,最终选定了MSC+标准化进行预处理。并采用区间优化偏最小二乘的方法建立预测模型,得到较好的预测结果,其校正集和预测集的相关系数分别为0.808和0.798,交互验证均方根误差分别为0.115和0.198。实验结果表明:利用高光谱成像技术结合区间iPLS预测模型快速检测腊肉的TVC是可行的。

关键词(KeyWords)： 腊肉;细菌总数;高光谱成像;区间优化最小二乘

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(61473009);; 北京市自然科学基金项目(4122020);; 2015年研究生科研能力提升计划项目

作者(Author): 赵俊华,郭培源,邢素霞,刘硕,杨坤程

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