肖立中,费玉刚,田怀香,张雅敬,李文举,王广仲

• 1:上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院
• 2:上海应用技术大学香料香精技术与工程学院

摘要(Abstract)：

鸡精货架期是鸡精质量评价的重要指标,对鸡精存储和品质控制具有重要意义。为了快速、准确地识别鸡精的货架期,提出了基于BP神经网络的鸡精货架期模型。结合GC-MS和人工感官评价获取了鸡精的货架期数据,针对众多的GC-MS数据,通过计算拟合决定系数和归一化对数据进行了特征选择和预处理。通过BP神经网络结构、参数和网络函数的优化,得到了高质量的模型。经过与化学动力学模型的比较实验表明提出的模型准确有效。

关键词(KeyWords)： 鸡精;货架期;BP神经网络;化学动力学模型

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 上海应用技术学院协同创新基金——跨学科、多领域合作研究专项(XTCX2015-13);; 2015年度“创新行动计划”地方院校能力建设项目(15590503500)

作者(Author): 肖立中,费玉刚,田怀香,张雅敬,李文举,王广仲

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