白薇薇,惠延波,牛群峰,阳雨妍

• 1:河南工业大学电气工程学院
• 2:南京理工大学机械工程学院

摘要(Abstract)：

采用伏安型电子舌对8种低钠盐配方样品进行苦味特性评价研究。使用电子舌系统采集样品信号,利用小波分析进行数据压缩预处理,结合主成分分析、聚类分析对低钠盐配方进行区分分类,利用径向基神经网络建立低钠盐苦味预测模型。结果表明:小波压缩后剩余能量和置零系数比分别为99.23%,99.42%;主成分得分图上,低钠盐配方与苦味参比样品差异明显;聚类分析结果与主成分分析结果相一致,正确反映了样品之间的亲疏关系;径向基神经网络建立的苦味预测模型均方根误差为1.48%,预测结果与实际感官评价结果相吻合。该研究为低钠盐的呈味特性评价提供了一种新的方法和途径。

关键词(KeyWords)： 低钠盐;伏安型电子舌;苦味;小波压缩;主成分分析;径向基神经网络

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 粮食信息处理与控制教育部重点实验室资助项目(KF11-2015-101)

作者(Author): 白薇薇,惠延波,牛群峰,阳雨妍

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