陈超锋,王恒沪,黄子珍,滕建文

• 1:广西大学

摘要(Abstract)：

研究不同温度、不同初始单宁含量、不同水分含量对柿饼干制过程中可溶性单宁变化规律的影响,并建立BP神经网络预测模型。结果表明:在35～55℃范围内,温度越高,可溶性单宁脱涩时间越短,且每个温度下均出现返涩现象;初始单宁含量越高,脱涩时间越长,但初始单宁含量在低浓度范围内,脱涩时间不受单宁浓度的影响;水分含量影响脱涩速率,水分含量越低,脱涩越困难。通过建立的BP神经模型可知,BP网络结构为4-6-1,BP预测模型的相关系数为0.966,验证集模型的相关系数为0.93,证明BP神经网络可以对干燥过程中的可溶性单宁含量进行预测。

关键词(KeyWords)： 柿饼;干燥;可溶性单宁;BP神经网络分析

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 广西创新驱动发展专项项目(桂科AA17204038)

作者(Author): 陈超锋,王恒沪,黄子珍,滕建文

参考文献(References)：

• [1]张宝善,伍晓红,陈锦屏.柿单宁研究进展[J].陕西师范大学学报(自然科学版),2008(1):99-105.
• [2]徐君驰,张青林,徐莉清,等.柿果脱涩机理研究新进展[J].园艺学报,2016,43(9):1653-1664.
• [3]张海生,陈锦屏.柿饼加工中脱涩和反涩机理的研究[J].食品工业科技,2003(12):39-40.
• [4]杜建明.柿果实的脱涩机理[J].食品科学,1993(4):17-19.
• [5]Guiné R P F,Barroca M J,Gon?alves F J,et al.Artificial neural network modelling of the antioxidant activity and phenolic compounds of bananas submitted to different drying treatments[J].Food Chemistry,2015,168:454-459.
• [6]Aghbashlo M,Hosseinpour S,Ghasemi M.Computer vision technology for real-time food quality assurance during drying process[J].Trends in Food Science & Technology,2014,39(1):76-84.
• [7]GB 5009.3-2016,食品中水分的测定[S].
• [8]Tessmer M A,Kluge R A,Appezzato-da-Glória B.The accumulation of tannins during the development of "Giombo" and "Fuyu" persimmon fruits[J].Scientia Horticulturae,2014,172:292-299.
• [9]Benarie R,Sonego L.Temperature affects astringency removal and recurrence in persimmon[J].Journal of Food Science,1993,58(6):1397-1400.
• [10]董文宾,周悦,修秀红.柿子脱涩新工艺及其影响因素研究[J].陕西科技大学学报(自然科学版),2014,32(2):109-112.
• [11]Fukushima T,Kitamura T,Murayama H,et al.Mechanisms of astringency removal by ethanol treatment in "Hiratanenashi" kaki fruits[J].Journal of the Japanese Society for Horticultural Science,1991,60(3):685-694.
• [12]张家年,刘冬,谭军,等.柿饼加工过程中乙烯利对脱涩和干燥的影响[J].中国果树,1997(4):24-25.
• [13]张桂霞,王英超,魏欣,等.柿果软化过程中单宁和可溶性固形物含量的变化[J].安徽农业科学,2009(14):6599-6600.
• [14]张宝善,张有林.涩柿生长、脱涩及返涩单宁细胞形态的变化[J].西北植物学报,2000(2):303-308.
• [15]刘兴华,王启.柿饼加工技术[J].食品科学,1990(3):46-51.
• [16]Nadian M H,Rafiee S,Aghbashlo M,et al.Continuous real-time monitoring and neural network modeling of apple slices color changes during hot air drying[J].Food and Bioproducts Processing,2015,94:263-274.
• [17]Hecht-Nielsen R.Theory of the backpropagation neural network[J].Neural Networks,1988(1):445.
• [18]王继龙,刘晓霞,魏舒畅,等.基于BP神经网络的纤维性根茎药材超滤总皂苷保留率预测模型[J].食品工业科技,2016,37(12):85-88.