白瑕,叶春苗,王淼,张卉,李东华

• 1:沈阳化工大学制药与生物工程学院
• 2:辽阳职业技术学院

摘要(Abstract)：

利用近红外光谱技术快速检测油莎豆乳中蛋白质含量、总固形物含量，实验分别采用凯氏定氮法和考马斯亮蓝法测定蛋白质含量，采用常压干燥法测定总固形物含量；分析比较S-G平滑法、标准正态变量变换(SNV)、多元散射校正(MSC)、一阶微分(FD)、二阶微分(SD)5种光谱预处理方法，利用分段建模法筛选出最佳光谱建模区域，采用留一法交叉验证主成分分析方法确定的主成分数量，结果表明平滑S-G+二阶导数的光谱预处理效果最佳，以1 200～1 800 nm范围为PLS建模光谱波段，采用考马斯亮蓝法、凯氏定氮法构建的蛋白质含量近红外模型的预测相关系数R分别为0.975 5,0.969 2,预测均方根误差分别为0.276,0.287;总固形物含量模型的预测相关系数R为0.969 9,预测均方根误差为0.326,独立测试集样品的预测值和实测值之间的残差值均较小，接近0,残差和分别为-0.02,0.01,-0.02,研究结果表明建立的近红外光谱快速检测油莎豆乳蛋白质含量、总固形物含量的方法能够满足检测要求，可为油莎豆乳行业健康发展提供技术支撑。

关键词(KeyWords)： 油莎豆乳;近红外光谱;蛋白质;总固形物

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 辽宁省教育厅科学研究经费项目(LJKZ0444,LJKMZ20220785)

作者(Author): 白瑕,叶春苗,王淼,张卉,李东华

参考文献(References)：

• [1]杨帆，朱文学.油莎豆研究现状及展望[J].粮食与油脂，2020,33(7):4-6.
• [2]JONAS N,DA SILVA R,AMARAL P,et al.Extraction chemical modification by octenyl succinic and characterization of Cyperus esculentus starch[J].Polimeros,2018,28(4):319-322.
• [3]周兴鹏.清香型油莎豆酒的研制[D].天津：天津科技大学，2020.
• [4]CODINA-TORRLLA I,GUAMIS B,FERRAUT V,et al.Potential application of ultra-high pressure homogenization in the physico-chemical stabilization of tiger nuts' milk beverage[J].Innovative Food Science and Emerging Technologies,2017,40:42-51.
• [5]李国平，杨鹭生，卢月娇，等.油莎豆饮料的制作工艺研究[J].广东农业科学，2011,38(6):103-106.
• [6]陈星，刘雷，吴琼，等.花生-油莎豆蛋白饮料的制作工艺研究[J].食品研究与开发，2014,35(1):49-51.
• [7]张志刚，姚玉军，王捷，等.沙棘籽粕和油莎豆粕联合制备蛋白肽饮料[J].食品工业，2022,43(6):26-29.
• [8]ONUOHA N O,OGBUSUA N O,OKORIE A N,et al.Tigernut (Cyperus esculentus L.) milk 'as a potent nutri-drink' for the prevention of acetaminophen-induced hepatotoxicity in a murine model[J].Journal of Intercultural Ethnopharmacology,2017,6(3):290-295.
• [9]白洋.不同处理方法对油莎豆乳稳定性影响的研究[D].吉林：长春大学，2021.
• [10]关淳博，刘婷婷，刘鸿铖，等.脱脂油莎豆乳的液化工艺及其品质研究[J/OL].吉林农业大学学报：1-8[2024-09-27].http://kns.cnki.net/kcms/detail/22.1100.S.20211125.1423.003.html.
• [11]李河，林勤保，郭捷，等.近红外光谱技术及其在液态食品上应用的研究进展[J].食品工业科技，2013,34(11):376-383.
• [12]范睿，孙晓凯，周欣，等.基于近红外光谱定量分析花生牛奶可行性[J].食品科学，2017,38(24):189-195.
• [13]邱燕燕，孙娟娟，魏肖鹏，等.近红外法测定豆浆蛋白质、脂肪和可溶性固形物含量[J].中国粮油学报，2015,30(10):123-146.
• [14]李东华，潘园园，张卉，等.利用近红外光谱技术检测掺假豆浆[J].农业工程学报，2014,30(3):238-242.
• [15]丁保淼，覃瑞，熊海容，等.植物蛋白饮料及其稳定性的研究进展[J].食品安全质量检测学报，2019,10(1):152-157.
• [16]严衍禄，赵龙莲，韩东海，等.近红外光谱分析基础与应用[M].北京：中国轻工业出版社，2005.
• [17]南亚，李宏高.考马斯亮蓝G-250法快速测定牛乳中的蛋白质[J].饮料工业，2007,12(10):41-44.
• [18]孙士青，王少杰，李秋顺，等.考马斯亮蓝法快速测定乳品中蛋白质含量[J].山东科学，2011,24(6):53-55.
• [19]杨留长，曹小青，丁淏淳，等.近红外光谱法快速测定羊栖菜生长过程中的活性成分[J].食品安全质量检测学报，2023,14(8):204-212.
• [20]曾斯杰，刘红，王友法，等.近红外光谱在食品工业应用的研究进展[J].中国调味品，2019,44(7):179-183.
• [21]李浩光，于云华，逄燕，等.粒子群算法的近红外光谱定性分析预处理及特征提取参数优化方法研究[J].光谱学与光谱分析，2021,41(9):2742-2747.
• [22]张虽栓，李延垒.近红外光谱对食醋pH值测定的研究[J].中国调味品，2015,40(1):65-68.
• [23]董娜，贾艳菊，张晓，等.考马斯亮蓝法测定奶粉真蛋白的研究[J].食品科技，2011,36(11):272-278.
• [24]张林.近红外光谱对食醋有机酸含量快速、无损测定方法研究[J].中国调味品，2016,41(8):118-120.
• [25]SADEGHI M,BEHNIA F,AMIRI R,et al.Window selection of the Savitzky-Golay filters forsignal recovery from noisy measurements[J].IEEE Transations on Instrumentation and Measurement,2020,69(8):5418-5427.
• [26]BI Y M,YUAN K L,XIAO W Q,et al.A local pre-processing method for near-infrared spectra,combined with spectral segmentation and standard normal variate transformation[J].Analytica Chimica Acta,2016,909:30-40.
• [27]黄晓玮，王开亮，石吉勇，等.近红外光谱结合不同偏最小二乘法无损检测食醋中总酸含量[J].中国调味品，2011,36(1):107-110,113.
• [28]王立琦，刘亚楠，张青，等.食用油脂酸值近红外光谱特征波长优选[J].食品科学，2016,37(16):205-210.
• [29]陆婉珍，袁洪福，徐广通，等.现代近红外光谱分析技术(第二版)[M].北京：中国石化出版社，2010.
• [30]汤文涛.基于近红外光谱的山核桃检测研究[D].杭州：浙江农林大学，2021.