响应面法优化碱法提取藜麦淀粉及其性质研究Optimization of Alkaline Extraction of Quinoa Starch by Response Surface Methodology and Study on Its Properties
潘自强,张琦,潘鑫,高娅,邬晓勇
摘要(Abstract):
目的:研究藜麦淀粉的提取工艺并对其形貌和理化特征等进行研究。方法:选用ZL-01藜麦为原料,以氢氧化钠作为提取液,室温下以一定范围的固液比、氢氧化钠浓度、浸泡提取时间为条件,对藜麦淀粉的提取工艺进行优化。通过扫描电镜、傅里叶变换红外光谱、X射线衍射对藜麦淀粉的形貌特征进行研究,对胶稠度、透明度、淀粉糊化曲线(RVA)等理化性质进行测定。结果:碱法提取藜麦淀粉最佳工艺为固液比1∶6、氢氧化钠浓度0.3%、提取时间10 h,此时藜麦淀粉提取量预测值为0.477 g。以最佳工艺提取藜麦淀粉,实际提取量为(0.478±0.004) g。预测值和实际值相对误差为0.02%,两者无显著性差异。验证试验说明此模型预测参数准确,表明此模型用于藜麦淀粉提取工艺优化真实可靠。形貌性质测定结果表明,藜麦淀粉颗粒呈不规则多边形,大小为0.4~1.5μm,晶体结构为C型,结晶度为43.6%。理化性质结果表明藜麦淀粉属于中米胶长度且易加工,由于颗粒较小,初始透明度较低(16%),且随时间增加,透明度下降至11%。结论:藜麦淀粉具有糊化温度低、衰减值高、回生值高等特点,且易于加工,可为藜麦淀粉相关产品的研究提供一定的理论依据。
关键词(KeyWords): 藜麦淀粉;淀粉提取;响应面法;RVA
基金项目(Foundation): 四川省科技厅项目(2022YFQ0041,2021ZHFP0018)
作者(Author): 潘自强,张琦,潘鑫,高娅,邬晓勇
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