肖立中,陈洋洋,田怀香,秦蓝,李凤华

• 1:上海应用技术学院计算机科学与信息工程学院
• 2:上海应用技术学院香料香精技术工程学院
• 3:雀巢研发中心上海有限公司

摘要(Abstract)：

鸡精调味料风味质量评估主要依赖于仪器分析和人工感官评价,在生产过程中无法进行实时品质检测。以6种不同添加成分的鸡精调味料风味感官数据为研究对象,提出了主成分分析和改进的BP神经网络算法相结合的算法,并且建立了鸡精风味质量控制模型。该模型能够对鸡精进行快速、准确的分类,同时能够检测出不满足预定风味要求的产品,为提高鸡精风味质量提供一种简单、快速的检测方法。

关键词(KeyWords)： 鸡精调味料;主成分分析;BP神经网络;质量控制模型;电子鼻

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 上海应用技术学院协同创新基金——跨学科、多领域合作研究专项(XTCX2015-13);; 2015年度“创新行动计划”地方院校能力建设项目(15590503500)

作者(Author): 肖立中,陈洋洋,田怀香,秦蓝,李凤华

参考文献(References)：

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