中国调味品

2013, v.38;No.408(02) 92-95+117

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近红外光谱法预测干辣椒辣度的影响因素分析
Influence Factors for Prediction of Pungency of Dried Peppers by Near Infrared Reflectance Spectroscopy(NIRS)

李沿飞,胡羽,屠大伟,李红

摘要(Abstract):

采用近红外光谱分析技术,对干辣椒辣度的校正模型的影响因素进行比较研究。高效液相色谱测定干辣椒样品中的辣椒碱和二氢辣椒碱含量,计算得到辣度,并用近红外光谱仪采集试样的近红外漫反射光谱,研究样品粒度、光谱波段和预处理方法及主成分数选择对校正模型的影响,采用偏最小二乘法(PLS)建立干辣椒样品的辣度评价的校正模型,并对模型进行预测。结果表明,样品粒度为0.1~0.4mm,筛选出建模光谱波段为9000~4000cm-1,预处理方法为移动平均平滑、归一化处理和多元散射校正处理,最适主成分数为8;在优化条件下所建立的近红外光谱预测模型效果最好。

关键词(KeyWords): 近红外光谱;辣椒;辣度;影响因素

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 重庆市自然科学基金(CSTC,2008BB9374)

作者(Author): 李沿飞,胡羽,屠大伟,李红

参考文献(References):

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