中国调味品

2017, v.42;No.461(07) 82-89

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基于神经网络模型预测辣椒提取液抗氧化性和亚硝酸盐清除率
Prediction of Antioxidant Activity of Pepper Extract and Clearance Rate of Nitrite Based on Neural Network Model

丁城,刘璐,胡勇

摘要(Abstract):

辣椒包含丰富的活性物质并且对人体健康有益。本研究主要探究了辣椒提取液的抗氧化性和亚硝酸盐的清除作用。干红辣椒被浓度为1%~10%的乳酸、草酸、柠檬酸、乙酸和酒石酸连续提取。辣椒提取液中辣椒碱、辣椒红素、多酚和类黄酮物质被测定,以及抗氧化性和亚硝酸盐清除率被探究。在5种有机酸辣椒提取液中辣椒碱和辣椒红素含量分别为118.63~66.78μg/g和26.67~7.37μg/g,多酚和黄酮含量分别为357.03~182.53mg/L和20.34~3.11mg/L。草酸提取液的抗氧化性和亚硝酸盐的清除率最高。神经网络模型用于揭示活性成分与抗氧化性和亚硝酸盐清除率的关系,结果显示:辣椒红素和多酚物质与抗氧化性和亚硝酸盐清除率显著性最高。

关键词(KeyWords): 活性物质;抗氧化性;亚硝酸盐;神经网络

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 丁城,刘璐,胡勇

参考文献(References):

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