中国调味品

2021, v.46;No.503(01) 105-106+111

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基于卷积神经网络的酱油风味物质数据监测研究
Research on Data Monitoring of Soy Sauce Flavor Components Based on Convolution Neural Network

刘永伟

摘要(Abstract):

以酱油品质鉴别过程为研究对象,通过对酱油品质相关特性进行分析,利用味觉传感器系统采集酱油品质数据,获取后3次采集的品质数据平均值进行分析。以卷积神经网络为基础,搭建酱油品质数据的识别方式,对酱油品质数据的相对标准偏差以及标准偏差进行识别并确定酱油品质等级。实验表明卷积神经网络数据识别,可有效地用于酱油品质鉴别过程。

关键词(KeyWords): 酱油品质鉴别;卷积神经网络;相对标准偏差;标准偏差

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 刘永伟

参考文献(References):

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