遗传算法在豆腐乳感官评价预测中的应用Application of Genetic Algorithm in Sensory Evaluation and Prediction of Fermented Bean Curd
李晓敏,董素芬
摘要(Abstract):
通过对豆腐乳理化指标和感官特征进行分析,利用感官评判的方式提取豆腐乳的前4个感官主成分和前4个理化主成分,对豆腐乳感官品质影响较大的前4个主成分贡献率分别为49.66%、16.33%、12.85%、6.49%;对豆腐乳理化特性影响较大的前4个主成分贡献率分别为32.67%、21.33%、17.85%、7.22%。以主成分分析结果为输入参数,利用遗传算法建立神经网络预测模型,对豆腐乳的综合评价进行预测,与感官评分和理化特性的主成分综合评分结果进行对比,数据表明,二者之间的偏差值最大为9.92%,具有较大的预测可信度,表明利用遗传算法能够对豆腐乳的感官综合评价进行有效预测。
关键词(KeyWords): 豆腐乳;遗传算法;感官评价;主成分分析;理化特性
基金项目(Foundation): 河北省教育厅课题(C20190336)
作者(Author): 李晓敏,董素芬
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