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2018, v.43;No.475(09) 184-188

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基于大数据挖掘的食品安全管理研究
Research on Food Safety Management Based on Big Data Mining

潘晓晓,王冀宁,陈庭强,罗珺

摘要(Abstract):

食品安全因其数据的海量性、高增长性、多样化的特点与大数据的要求不谋而合,并越来越多地应用到食品安全管理中。文章采用文献梳理法和国际比较法探讨了大数据挖掘在食品安全管理中的应用与发展现状,发现食品安全监管部门在应用大数据挖掘技术中存在大数据化程度低、食品安全标准数据更新滞后、环节治理的数据透明度较低以及数据利用价值低等问题。因此,实现食品安全管理的健康发展,需要食品安全相关部门通过大数据挖掘严控食品安全标准阈值,促进食品安全标准动态发展;推进环节治理数据化、可视化发展;开展食品安全公众教育,提升大数据的利用价值。

关键词(KeyWords): 食品安全;大数据挖掘;食品安全管理;食品安全标准;环节治理

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(71501094);; 江苏高校哲学社会科学优秀创新团队(2017ZSTD005);; 江苏高校哲学社会科学重点项目(2017ZDIXM074);; 江苏省研究生科研创新计划项目(KYCX18_1130)

作者(Author): 潘晓晓,王冀宁,陈庭强,罗珺

参考文献(References):

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