基于主成分分析和聚类分析的食盐综合评价Comprehensive Evaluation of Salt Based on Principal Component Analysis and Cluster Analysis
戴临雪,徐欢欢,吴志康,唐雄,谢丹丹,贺子倩,李加兴
摘要(Abstract):
为了解我国食盐产品的品质现状,文章对28种市售食盐的成分和滋味进行解析,通过相关性分析、主成分分析、建立综合评价模型和聚类分析方法对食盐样品进行评价和分类。结果表明,井矿盐氯化钠含量较高,最高可达99.72%;海盐氯化钠含量较低,但钙、镁、钾等无机元素丰富。食盐样品5种滋味指标间呈现显著性差异(P<0.05);在10种品质评价指标中提取了4个主成分,累计方差贡献率达79.041%;建立综合评价模型,发现海盐得分最高,井矿盐次之,湖盐得分最低;在欧氏距离为10时,可将食盐样品分为4类,符合样品实际情况。综上,主成分分析和聚类分析效果良好,将其应用于品质评价领域可为食盐的质量控制提供科学依据。
关键词(KeyWords): 食盐;品质评价;滋味分析;主成分分析;聚类分析;电子舌
基金项目(Foundation): 长沙市科技计划项目(kh1902249)
作者(Author): 戴临雪,徐欢欢,吴志康,唐雄,谢丹丹,贺子倩,李加兴
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