刘云翔,刘天伟

• 1:上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院

摘要(Abstract)：

食品生产中,产品品质做到稳定、保持统一以及不断得到提升,是现代化工业生产的必然要求,而这些需要现代化设备作为保障。电子鼻具有对产品及原料进行鉴别的能力,可以用于避免人为评判过程中由于主观因素引起的产品质量不稳定的问题。为实现适应于香辛料鉴别且应用范围更广的电子鼻,构建了传感器阵列、采集系统、数据传输及处理等电子鼻的核心硬件,在Linux平台开发了检测和控制系统,完成了数据采集、存储、传输、预处理、特征提取、特征分析、分类等整套功能。开发出软件硬件完整、可独立工作的适用于食用香辛料鉴别的电子鼻系统。验证了系统硬件及算法的可用性和对香辛料的区分和识别能力。系统数据预处理和识别过程中采用主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)相结合的算法,实验中对3个产地的八角茴香进行采样、提取特征,识别准确率可达95%。

关键词(KeyWords)： 电子鼻;茴香;完整系统;主成分分析;支持向量机

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(61401281);; 上海市自然科学基金(14ZR1440700)

作者(Author): 刘云翔,刘天伟

参考文献(References)：

• [1]王鑫,贾洪锋,邓红,等.电子鼻在芝麻油及芝麻油香精识别中的应用[J].中国调味品,2012,37(5):39-43.
• [2]刘梅森,何唯平.香精香料基本原理及发展趋势[J].中国食品添加剂,2003(5):6-10.
• [3]马锐,张自嘉,潘玲娇,等.基于同步数据采集声源定位系统及ARM实现[J].仪表技术与传感器,2014(7):68-71.
• [4]丁玉勇.基于电子鼻和多种模式识别算法的不同种食用香辛料的鉴别[J].食品科学,2013,34(16):274-278.
• [5]Gardner J W.Pattern recognition in the Warwick electronic nose[J].Congress of European Chemoreception Research Organization,University of Warkwick,UK,1988(9):14.
• [6]李宁,郑福平,李强,等.电子鼻对牛奶、奶油、奶味香精检测参数的研究[J].食品科学,2009,30(18):335-339.
• [7]韩燕,白雪,胡新宇,等.电子鼻测定香精气味过程中测定参数的研究[J].食品研究与开发,2010,31(6):22-24.
• [8]黄勇强,邹小波,赵杰文,等.电子鼻在香精识别中的应用研究[J].食品工业科技,2005,26(12):85-87.
• [9]芦筱菲,郑丽敏,贾宗艳,等.电子鼻对干酪识别的数据预处理和特征提取[J].计算机应用,2007,27(6):65-67.
• [10]王米娜.电子鼻动态特征信息处理方法研究[D].西安:西北工业大学,2005.
• [11]黄世杰,陈志燕,蒋宏霖,等.主成分分析法在烟用香精质量控制中的应用[J].烟草科技,2009(8):31-34.
• [12]Chih-Chung Chang,Chih-Jen Lin.LIBSVM:a library for support vector machines[J].ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology,2011(2):27.